时间列序分析方法介绍

2025-12-06 09:00:22
时间列序分析方法介绍

时间列序分析是一种用于研究事件或数据随时间变化规律的方法，广泛应用于金融、气象、医疗等领域。该方法通过识别时间序列中的模式、趋势和周期性特征，帮助预测未来走势或发现潜在规律。

以下是几种常见的时间列序分析方法：

方法名称 说明
移动平均法 通过计算数据的平均值平滑波动
自回归模型 利用过去值预测未来值
ARIMA模型 综合自回归与差分处理非平稳数据
傅里叶变换 将时间序列转换为频域分析周期

这些方法各有优劣，实际应用中常结合使用以提高准确性。

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